不要盲目追热门技术，它可能本来就不属于你

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今天跟大家分享一个程序员成长过程中非常重要的话题：盲目追热门技术，那个热门可能根本不属于你。

为什么不能盲目？

大家普遍都是做编程的，分类五花八门，而编程这个行业，技术日新月异，层出不穷，不持续学习将很快就会被时代淘汰。于是很多朋友每天都在关注当前工作和学习方向都有那些最新的技术出现了，一出现就赶忙去学习，生怕错过了好几个亿。可殊不知很多技术刚出现是不成熟的，后期还有可能废掉，这样盲目地去学习，最后反而可能会得不偿失。

而且如果你是学生，在校盲目地学习当下最热门的技术，等到一毕业这种技术工作职位在市场上已经趋近饱和的时候，你学习新技术的付出与工作的待遇可就不一定能让你满意了。

活生生的例子

就以我为例，我 2015 年大二的时候，当时 Android 在国内刚刚起步，我在网上了解些相关的信息，当时觉得移动开发在以后一定会火。但当时眼界太窄，没有考虑市场会饱和，只怪当时太年轻了，什么都不懂。于是就开始了自学 Android 之路，学了一年左右能搞出几个简单的 App，但是最后因为专业等原因，不得不放弃 Android 的学习。

现在看看当时的放弃一定程度上是对的，因为 18 年移动端的 Android 开发职位在市场上基本饱和了，没有经验的毕业生很难找到合适的工作。

我后来总结了这个过程，发现自己这个热门技术根本就不属于自己。即使我在大二学会了，我难道就直接去上班，放弃学业了吗？这显然是不可取的，而且结合自身性格，我当时也没有那个魄力。有的同学该说了，那总不可能不关注热门技术吧，那岂不是会 out。关注还是要关注的，但是一定要结合自身的条件，认真考虑，千万不能盲目。

一个良心建议

给你一个选择热门技术的原则：在选择热门技术的时候，结合自身情况，向以后推 2 - 3 年，看看该技术在那时还有多少发展空间，市场会不会饱和，自己现在开始学习，到时会不会以一个合适的时机上车。

比如目前很火的人工智能领域，是当前和未来的大热门，也有很多人去追，但是该领域不像 Android 那样属于开发类工作，AI 对研究生学历是有一定要求的。所以以后想从事 AI 领域工作的同学，应该尽量提升下学历，有时学历还是有用的。

不过你有没有发现，目前 AI 的应用大多是在云端，后台，做一些线上的推荐系统，远没有达到将人工智能技术普及到硬件中，再深入到每个家庭的场景。

一个小预测

这里可以预测一些，以后人工智能技术与嵌入式，硬件，智能设备，机器人想结合都会有很大的前景，而相应的 AI 产品和公司的竞争又会像上一波移动互联网那样激烈，C 哥也坐等被打脸。如果想要了解最新的技术，可以关注这些平台：CSDN，TED 演讲，Google 等。

机会是留给有准备的人，在合适的时机上车至关重要，选择大于努力！

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